Case Study | Widoczność w AI
Jak firma średniej wielkości zwiększyła widoczność w Google i wyprzedziła konkurencję w odpowiedziach AI
BiViSee pomogło firmie technologicznej działającej na rynku B2B zwiększyć widoczność w wynikach wyszukiwania, dotrzeć do potencjalnych klientów poszukujących konkretnych rozwiązań oraz zdobyć czołową pozycję w odpowiedziach i rekomendacjach generowanych przez sztuczną inteligencję.
- 18,2-krotny wzrost liczby fraz w pierwszej trójce wyników Google – z 5 do 91
- 310% wzrost liczby kliknięć z Google prowadzących do kluczowych stron produktowych
- 35,27% udziału w widoczności w odpowiedziach AI – najwyższy wynik wśród monitorowanych konkurentów
W skrócie
Firma miała już ugruntowaną pozycję na rynku, jednak jej widoczność w Google nie odzwierciedlała w pełni możliwości oferowanej technologii ani różnorodności problemów, które pomagała rozwiązywać klientom.
Potencjalni nabywcy poszukiwali rozwiązań na wiele sposobów.
Jedni wpisywali w wyszukiwarkę nazwy konkretnych systemów i rodzajów oprogramowania. Inni szukali technologii przeznaczonych dla swojej branży lub sposobów na usprawnienie działalności i ograniczenie kosztów operacyjnych.
Każde takie zapytanie było okazją, by dotrzeć do klienta, zanim zdecyduje, których dostawców zaprosi do rozmów.
BiViSee skoncentrowało działania SEO na czterech obszarach: zapytaniach świadczących o zamiarze zakupu, rozwiązaniach dla poszczególnych branż, możliwościach oferowanych produktów oraz konkretnych problemach operacyjnych.
Celem było zwiększenie widoczności przede wszystkim tam, gdzie zainteresowanie użytkownika mogło przełożyć się na realną szansę biznesową.
Od sierpnia 2023 do czerwca 2026 roku liczba monitorowanych fraz zajmujących miejsca 1-3 w Google wzrosła z 5 do 91.
Równocześnie liczba kliknięć prowadzących do wybranych stron produktowych zwiększyła się o 310% w porównaniu z analogicznym okresem poprzedniego roku.
Firma osiągnęła również silną pozycję w wyszukiwaniu wspomaganym przez sztuczną inteligencję.
Pod koniec czerwca 2026 roku odpowiadała za 35,27% widoczności wśród monitorowanych konkurentów, a jej marka pojawiła się 97 razy w analizowanych odpowiedziach AI.
Efektem była znacznie większa obecność marki zarówno w tradycyjnych wynikach wyszukiwania, jak i w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.
Kontekst klienta
Firma miała już ugruntowaną pozycję na rynku, jednak jej widoczność w Google nie odzwierciedlała w pełni możliwości oferowanej technologii ani różnorodności problemów, które pomagała rozwiązywać klientom.
Potencjalni nabywcy poszukiwali rozwiązań na wiele sposobów.
Jedni wpisywali w wyszukiwarkę nazwy konkretnych systemów i rodzajów oprogramowania. Inni szukali technologii przeznaczonych dla swojej branży lub sposobów na usprawnienie działalności i ograniczenie kosztów operacyjnych.
Każde takie zapytanie było okazją, by dotrzeć do klienta, zanim zdecyduje, których dostawców zaprosi do rozmów.
BiViSee skoncentrowało działania SEO na czterech obszarach: zapytaniach świadczących o zamiarze zakupu, rozwiązaniach dla poszczególnych branż, możliwościach oferowanych produktów oraz konkretnych problemach operacyjnych.
Celem było zwiększenie widoczności przede wszystkim tam, gdzie zainteresowanie użytkownika mogło przełożyć się na realną szansę biznesową.
Od sierpnia 2023 do czerwca 2026 roku liczba monitorowanych fraz zajmujących miejsca 1-3 w Google wzrosła z 5 do 91.
Równocześnie liczba kliknięć prowadzących do wybranych stron produktowych zwiększyła się o 310% w porównaniu z analogicznym okresem poprzedniego roku.
Firma osiągnęła również silną pozycję w wyszukiwaniu wspomaganym przez sztuczną inteligencję.
Pod koniec czerwca 2026 roku odpowiadała za 35,27% widoczności wśród monitorowanych konkurentów, a jej marka pojawiła się 97 razy w analizowanych odpowiedziach AI.
Efektem była znacznie większa obecność marki zarówno w tradycyjnych wynikach wyszukiwania, jak i w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.
Czy klienci szukający rozwiązań problemów, którymi się zajmujemy, znajdują naszą firmę odpowiednio wcześnie, by uwzględnić ją przy wyborze dostawcy – niezależnie od tego, czy korzystają z Google, czy z odpowiedzi generowanych przez AI?
Punktem wyjścia była niewystarczająca widoczność na zapytania bezpośrednio związane z ofertą firmy.
Początkowa blokada
Firma dysponowała wartościową technologią i doświadczeniem branżowym, jednak jej obecność w wynikach wyszukiwania była nierównomierna.
W sierpniu 2023 roku zaledwie kilka monitorowanych fraz zajmowało najwyższe pozycje w Google.
Wskaźniki początkowe
BiViSee ustaliło, że problemem nie była jedna usterka techniczna. Problem dotyczył wyboru źródeł przez AI.
Diagnoza
Analiza wskazała pięć obszarów wymagających szczególnej uwagi:
Widoczność na zapytania o znaczeniu handlowym
Firma potrzebowała lepszych pozycji na frazy wpisywane przez osoby, które rozważały zakup lub wybór konkretnej technologii.
Sama obecność w wynikach zapytań o charakterze ogólnoinformacyjnym nie wystarczała, by wykorzystać możliwości sprzedażowe.
Dopasowanie do potrzeb poszczególnych branż
Przedsiębiorstwa działające w różnych sektorach często opisują podobne potrzeby techniczne innymi słowami.
Treści na stronie powinny więc pokazywać, jak oferowane rozwiązania odpowiadają na konkretne wymagania danej branży i warunki prowadzenia działalności.
Widoczność produktów i rozwiązań
Strony przedstawiające produkty i usługi potrzebowały lepszych pozycji na zapytania opisujące możliwości oferowanej technologii.
Dzięki temu potencjalny klient mógłby przejść z wyników wyszukiwania bezpośrednio do informacji odpowiadających jego potrzebom.
Rozproszenie tematyczne treści
Klienci szukali sposobów rozwiązania problemów operacyjnych z różnych perspektyw.
Należało uporządkować treści tak, aby tworzyły spójną całość, łączącą problemy klientów, dostępne rozwiązania i ich zastosowania w poszczególnych branżach.
Pomiar widoczności w AI
Tradycyjne raporty SEO nie pokazywały, czy firma pojawiała się w odpowiedziach sztucznej inteligencji ani z jakich źródeł korzystały te systemy.
Potrzebny był dodatkowy pomiar pozwalający ocenić pozycję marki na tle konkurencji.
Podjęte działania
1. Skoncentrowano SEO na zapytaniach o znaczeniu biznesowym
BiViSee uporządkowało priorytety SEO według ich związku z ofertą firmy i potrzebami potencjalnych klientów.
Działania objęły przede wszystkim zapytania świadczące o zamiarze zakupu, wyszukiwania branżowe, frazy produktowe oraz pytania dotyczące konkretnych problemów operacyjnych.
Zamiast koncentrować się wyłącznie na liczbie wyszukiwań, większą wagę przywiązywano do prawdopodobieństwa dotarcia do właściwego odbiorcy.
2. Zwiększono widoczność kluczowych rozwiązań i usług
Prace objęły zapytania związane z oceną i wyborem systemów zarządzania, oprogramowania biznesowego, technologii monitorowania oraz specjalistycznych rozwiązań technicznych.
Celem było uzyskanie wyższych pozycji tam, gdzie potencjalni klienci szukali technologii odpowiadających możliwościom firmy.
Do czerwca 2026 roku kilka ważnych fraz handlowych znalazło się w pierwszej trójce wyników Google, w tym na pierwszym miejscu.
3. Rozszerzono widoczność na zapytania branżowe
BiViSee skupiło się na powiązaniu możliwości technologicznych firmy z potrzebami obsługiwanych przez nią sektorów.
Działania miały zwiększyć widoczność na zapytania łączące określony rodzaj rozwiązania z konkretną branżą.
Pod koniec analizowanego okresu firma zajmowała pierwsze miejsca w Google na kilka istotnych fraz branżowych.
Jedna z monitorowanych fraz poprawiła swoją pozycję z 64. na 4.
4. Poprawiono widoczność stron produktów i rozwiązań
Działania SEO miały prowadzić osoby zainteresowane konkretnymi zagadnieniami bezpośrednio do stron, na których mogły zapoznać się z możliwościami produktów.
Strony produktowe i strony opisujące rozwiązania stały się ważnymi miejscami, do których użytkownicy trafiali z Google.
Celem było lepsze dopasowanie treści witryny do informacji poszukiwanych przez potencjalnych nabywców.
5. Rozwinięto treści odpowiadające na konkretne problemy
BiViSee wspierało również rozwój treści poświęconych wyzwaniom operacyjnym, z którymi mierzyli się klienci z różnych branż.
Takie artykuły pozwalały docierać do osób, które dopiero poznawały dostępne sposoby rozwiązania swojego problemu i nie wybrały jeszcze dostawcy.
W analizowanej grupie artykułów odnotowano później wzrost zarówno liczby wyświetleń w Google, jak i kliknięć.
6. Połączono analizę SEO z pomiarem widoczności w AI
Wykorzystano trzy uzupełniające się źródła danych:
- Ahrefs: Długoterminowe zmiany pozycji najważniejszych fraz kluczowych.
- Google Search Console: Liczba kliknięć i wyświetleń wybranych grup stron.
- Narzędzie monitorujące AI: Obecność marki w odpowiedziach, udział w widoczności na tle konkurencji oraz częstotliwość przywoływania poszczególnych domen.
Dzięki temu można było osobno oceniać rozwój widoczności w Google i pozycję firmy w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.
Harmonogram
| Etap | Okres | Zakres działań i pomiarów |
|---|---|---|
| Pomiar początkowy | Sierpień 2023 | Ustalenie pozycji wyjściowych dla fraz kluczowych istotnych z punktu widzenia działalności firmy |
| Rozwój SEO | Sierpień 2023 – czerwiec 2026 | Zwiększanie widoczności na zapytania dotyczące rozwiązań, produktów, branż i problemów operacyjnych |
| Ocena ruchu organicznego | Marzec-czerwiec 2025 i 2026 | Porównanie liczby kliknięć i wyświetleń w wybranych grupach stron |
| Analiza widoczności w AI | Koniec czerwca 2026 | Pomiar obecności marki w odpowiedziach AI, jej pozycji wobec konkurentów i częstotliwości cytowania źródeł |
Wyniki
Wieloletnie działania SEO przyniosły znaczną poprawę widoczności firmy na monitorowane frazy związane z jej działalnością.
18,2 razy więcej fraz w pierwszej trójce Google
| Pozycje w Google | Sierpień 2023 | Czerwiec 2026 |
|---|---|---|
| Miejsca 1-3 | 5 | 91 |
| Pierwsza strona (1-10) | 29 | 139 |
| Miejsca 1-20 | 36 | 155 |
| Miejsca 1-100 | 61 | 175 |
Liczba fraz zajmujących miejsca 1-3 wzrosła z 5 do 91, czyli ponad 18-krotnie.
Liczba fraz obecnych na pierwszej stronie Google zwiększyła się z 29 do 139, a więc niemal 4,8-krotnie.
Najważniejszą zmianą była znacznie silniejsza obecność firmy na wysokich pozycjach w wynikach wyszukiwania związanych z jej ofertą.
Więcej odwiedzin stron o znaczeniu handlowym
Google Search Console potwierdziło wzrost ruchu z wyszukiwarki we wszystkich trzech analizowanych grupach stron.
| Grupa stron | Kliknięcia w 2025 r. | Kliknięcia w 2026 r. | Wzrost |
|---|---|---|---|
| Strony rozwiązań | 35 | 107 | +206% |
| Strony produktowe | 67 | 275 | +310% |
| Artykuły poświęcone konkretnym problemom | 57 | 121 | +112% |
Porównanie okresów: 1 marca – 30 czerwca 2025 oraz 1 marca – 30 czerwca 2026.
Wzrosła również liczba wyświetleń stron w wynikach wyszukiwania:
- Strony rozwiązań: z 9 880 do 25 400 (+157%)
- Strony produktowe: z 9 450 do 17 200 (+82%)
- Artykuły poświęcone konkretnym problemom: z 65 200 do 123 000 (+89%)
Największy wzrost liczby kliknięć odnotowano na stronach produktowych – o 310%.
Oznacza to, że poprawie pozycji w Google towarzyszył rzeczywisty wzrost liczby osób przechodzących na strony bezpośrednio związane z ofertą firmy.
Firma wyprzedziła konkurentów pod względem widoczności w AI
Analiza przeprowadzona pod koniec czerwca 2026 roku wykazała, że klient BiViSee osiągnął najwyższy udział w widoczności spośród monitorowanych konkurentów.
| Firma | Udział w widoczności w AI |
|---|---|
| Klient BiViSee | 35,27% |
| Konkurent A | 21,45% |
| Konkurent B | 16,36% |
| Konkurent C | 16,00% |
| Konkurent D | 5,45% |
| Konkurent E | 2,55% |
Przewaga nad najbliższym konkurentem wyniosła 13,82 punktu procentowego.
Marka klienta pojawiła się 97 razy w monitorowanych odpowiedziach AI, podczas gdy najbliższy konkurent został wymieniony 59 razy.
Wyniki te potwierdziły czołową pozycję firmy w analizowanej grupie konkurencyjnej.
Strona firmy należała do najczęściej przywoływanych źródeł
Analiza objęła nie tylko występowanie nazw firm w odpowiedziach AI, lecz także domeny internetowe wskazywane jako źródła informacji.
Witryna klienta została przywołana w 25,37% monitorowanych odpowiedzi AI, osiągając najwyższy wynik spośród domen ujętych w raporcie.
To istotne rozróżnienie.
Samo wymienienie nazwy firmy oznacza, że pojawiła się ona w odpowiedzi sztucznej inteligencji.
Przywołanie jej witryny jako źródła pokazuje natomiast, że system AI odwołał się również do materiałów opublikowanych przez tę firmę.
Łącznie wyniki wskazywały na silną pozycję marki zarówno pod względem liczby wzmianek, jak i częstotliwości przywoływania jej strony internetowej.
Rezultat: Od sierpnia 2023 do czerwca 2026 roku liczba fraz w pierwszej trójce Google wzrosła 18,2-krotnie.
Liczba kliknięć prowadzących do wybranych stron produktowych zwiększyła się o 310% rok do roku.
Pod koniec czerwca 2026 roku firma osiągnęła 35,27% udziału w monitorowanej widoczności w AI, wyprzedzając wszystkich analizowanych konkurentów.
Jej witryna została przywołana jako źródło w 25,37% monitorowanych odpowiedzi.
Metoda pomiaru
Zakres i definicje wskaźników
W case study wykorzystano trzy niezależne sposoby pomiaru widoczności firmy.
Pozycje w wynikach wyszukiwania Google
Pozycje fraz mierzono za pomocą Ahrefs, na podstawie wybranego zbioru zapytań istotnych dla działalności firmy.
- Pomiar początkowy: sierpień 2023
- Pomiar końcowy: czerwiec 2026
- Wskaźnik: liczba monitorowanych fraz zajmujących miejsca 1-3, 1-10, 1-20 i 1-100 w Google
Ruch z bezpłatnych wyników wyszukiwania
Google Search Console posłużyło do pomiaru liczby kliknięć i wyświetleń wybranych grup stron.
- Okres początkowy: 1 marca – 30 czerwca 2025
- Okres porównawczy: 1 marca – 30 czerwca 2026
- Zakres: strony rozwiązań, strony produktowe oraz artykuły poświęcone konkretnym problemom
Kliknięcia oznaczały przejścia bezpośrednio z wyników wyszukiwania Google, bez uwzględniania przemieszczania się użytkowników między podstronami serwisu.
Widoczność w odpowiedziach AI
Analiza z końca czerwca 2026 roku objęła obecność marek oraz domen przywoływanych w odpowiedziach sztucznej inteligencji.
- Udział w widoczności: Część widoczności przypadająca na daną markę w analizowanym zbiorze wyników.
- Liczba wzmianek: Liczba zarejestrowanych wystąpień marki w monitorowanych odpowiedziach AI.
- Obecność marki: Firma pojawiła się w 23,72% monitorowanych odpowiedzi.
- Częstotliwość przywoływania domeny: Strona klienta została wskazana jako źródło w 25,37% monitorowanych odpowiedzi AI.
Dane dotyczące AI pokazują pozycję firmy na tle konkurencji w określonym momencie.
Nie stanowią pomiaru wzrostu widoczności względem wcześniejszego okresu.
Całość analizy potwierdza poprawę wyników organicznych oraz silną pozycję marki w odpowiedziach AI.
Dostępne dane nie pozwalają natomiast bezpośrednio określić wpływu tych zmian na liczbę wartościowych zapytań handlowych, szans sprzedażowych ani przychody.
Co zmieniło się operacyjnie
Współpraca stworzyła solidniejsze podstawy do zarządzania widocznością firmy zarówno w Google, jak i w wyszukiwaniu wspomaganym przez sztuczną inteligencję.
Powiązany kontekst biznesowy
Główny problem biznesowy: Odzyskanie utraconej widoczności marki w odpowiedziach i rekomendacjach generowanych przez AI
Obszar systemu wzrostu: Wzmocnienie widoczności i generowania popytu w wyszukiwaniu tradycyjnym oraz wspieranym przez AI
Wykorzystane kompetencje: Poprawa sposobu, w jaki systemy AI rozumieją markę, oceniają jej wiarygodność i cytują jej treści | Wzmocnienie sygnałów SEO i architektury treści wspierających widoczność organiczną
Dla kogo ten przykład jest istotny: Dla średnich firm i marek konkurujących o widoczność na etapie złożonego procesu zakupowego
Czy Twoja firma jest widoczna tam, gdzie klienci szukają rozwiązań?
BiViSee pomaga ustalić, gdzie potencjalni klienci mogą znaleźć Twoją firmę, w jakich obszarach konkurenci zdobywają przewagę i jakie działania pozwolą zwiększyć widoczność zarówno w Google, jak i w odpowiedziach sztucznej inteligencji.